今天，我们深度研究一下，智慧医疗所涉及的系统和平台，以及重要的应用场景。我们来看看，智慧医疗的环境下，到底该如何看病。

智慧医疗的设计架构

先看看系统和平台。

智慧医疗的系统和平台，是根据使用对象和场景进行设计的。对象主要就三类：患者、医护人员、医院领导。场景分为两种：治疗场景、管理场景。

小枣君大概画了一下智慧医疗的系统架构图，如下所示：

大家可以清楚地看到，围绕一个核心（电子病历），有众多的系统（HIS、PACS 等），共同支撑了 N 个服务应用（智能导医、远程会诊等）。

整个架构的底部，是感知层，或者说数据采集层。

数据采集的方式，既可以是通用终端，也可以是医疗专用终端。除了采集之外，部分终端属于控制型设备，可以接受指令，例如手术机器人、远程 B 超仪。

数据采集之后，需要通过网络通道（公网或专网）进行数据的汇聚和传输。这也是我们传统通信（人联 / 物联网）的范畴了。

再往上，就是整个架构的核心 —— 平台层。

医院的信息化系统，经过多年的建设积累，已经形成了很多的类别。就像前文我们提到的 HIS，就是其中最重要的一种。

HIS，英文全称是 Hospital Information System，医院信息系统。

广义的 HIS，是指覆盖医院所有业务的信息管理系统，包括了 PACS、CIS、RIS、LIS 等系统。

HIS 利用 IT 和通信设备，为医院所属各部门提供收集、存储、处理病人诊疗信息的能力，并支撑整个诊断治疗数字化过程。

所有这些系统，共同构建了整个医院的数据信息网络。

以前，这些系统基本上都部署在医院自建机房。现在，都尽量部署在云端（私有云），或正在向云端迁移。这就是上云（计算）。

既然是数字化系统，当然都是围着数字、数据做文章。患者最重要的数据信息载体是什么？大家应该都想到了，是病历。

2005 年左右，国内开始建设和普及电子病历（EMR，Electronic Medical Record）。

通过病历电子化，可以详细记录患者在整个病程中所产生的所有数据。一方面可以方便用户自己查阅，另一方面可以方便医院各个科室进行数据调阅和共享。

此外，电子病历也避免了纸质病历难以保管、容易遗失的困扰。

▲ 电子病历界面（样例）

如今，电子病历是医疗信息化程度高低的一个重要衡量标准。国家将电子病历分为 9 级。目前，绝大部分三甲医院的评级都在 4 级以上。

系统和平台之上，就是开放的 API 接口，为上层各种智慧医疗应用提供服务。应用的使用对象，既可以是医生，也可以是患者，或者院方管理人员及上级政府管理部门。

智慧医疗的应用场景

接下来，我们详细说说智慧医疗的应用。

我们虚构一个普通居民 —— 小明，结合一次常规的医院治疗流程，给大家例举一下，智慧医疗具体有哪些落地场景，能给患者小明和医务人员带来怎样的帮助。

• 预防场景（生病之前）

首先，在尚未患病的情况下，通过公共卫生健康管理平台，政府有关部门可以以短信或微信公众号推送的方式，将医保政策、健康知识、卫健活动信息下发到社区、家庭及居民小明本人。

如果发生公共卫生突发事件，也可以及时进行信息通报广播，防止谣言传播、避免居民恐慌。

对于老人以及残障人士，通过佩戴身体健康监控终端，并与社区健康中心联网，可以监测生命体征数据，以及摔倒等意外情况，便于医务人员迅速展开救援。

▲ 远程健康监测

小明每年参加体检，相关体检结果数据会同步至政府的居民健康数据中心，与往年数据进行比对，提供健康建议和风险预警。

• 诊断治疗场景（院内场景）

好了，小明突然觉得身体不适，我们进入诊断治疗流程。

首先，小明可以通过 App 或微信进行远程挂号、预约。

在约定的时间，小明来到医院。他不需要再去窗口取号，而是直接前往诊室。

在院内导航机器人的指引下，他可以很快找到诊室的具体楼层和位置。

▲ 医院机器人（图片来自网络）

在医院电子叫号系统的帮助下，小明不用担心有人插队，可以耐心等待。

▲ 医院叫号系统（图片来自网络）

很快，轮到小明就诊。小明走进诊室，和医生进行沟通，主诉病情。

医生接待小明后，很快通过电子病历、HIS 系统和居民健康数据中心，查询到小明的基本健康信息，例如过往病史、用药禁忌、往年体检数据等。

医生通过信息化系统，直接下发血液化验申请单、B 超检查单、CT 检查单等。

小明在手机上很快看到了申请单信息，并选择立即支付（手机支付）。医院财务支付系统与医保联网，可以支持医保扣费，费用明细非常清晰。

▲ 也可以使用自助挂号缴费一体机（图片来自网络）

然后，小明在导航机器人的指引下，前往进行相关检查。

检查结束后，小明无需在检查室外等待，而是直接返回门诊科室。

不久后，手机提示，检查结果已输出。小明可以查看检查结果，与此同时，检查结果也同步到了门诊医生的电脑上。

门诊医生根据检查结果，结合个人专业知识，做出病情诊断，口述告诉小明，并输入电子病历。

小明在面对面与医生进行沟通的同时，手机很快同步收到了电子化的诊断结果。小明再也不用担心看不懂医生的手写病历。

▲ 手写的“处方体”

医生通过 HIS 开出药方。小明手机同步收到药方信息，并选择在线支付。随后，小明谢过医生，便前往药房取药。

稍等片刻后，药房自动叫号，小明取药成功。

▲ 取药（图片来自网络）

在药品说明上，写明了用药注意事项。小明的手机里，也可以清楚地查到这些信息。

至此，小明的院内就诊流程顺利完成。

怎么样？整个过程是不是非常流畅？体验是不是堪称完美？

• 看不见的场景

上述流程中，还有一些看不见的智慧医疗场景，我补充一下。

首先，AI 辅助诊疗。

传统的医疗体系中，医生通过个人的专业知识和经验，做出诊断。现在，借助 AI 人工智能技术，医生可以得到 AI 给出的辅助性诊断结果。

▲ AI（图像识别 + 机器学习）看片的速度，远远超过医生

包括 X 光、超声、CT 等影像胶片，都可以借助 AI 进行分析，帮助提升阅片效率，以及诊断准确度。

其次，药品管理。

传统的药品管理和分发，依靠医护人员人工进行。

借助药品管理系统，可以跟踪药品的仓储和运输过程，追溯药品来源。借助机器人，可以实现药品的快速分拣。

药房机器人（图片来自网络）

可以借助 AI，辅助判断药方是否合理，剂量是否准确，禁忌过敏等是否存在风险。

第三，器械管理。

所有医疗器械都借助物联网技术，与院方系统进行联网。院方可以查询器械的相关数据、使用寿命、故障信息。

医疗耗材不足时，也可以通过物联网系统监控耗材余量，及时提醒进行补货。

借助一些 AI 无人消毒设备，可以实现对医疗器械的快速消毒，提升器械的使用效率，减少患者的等待时间。

▲ 消毒机器人（图片来自网络）

• 住院场景

再来看看住院场景。

住院场景，涉及到病人的监护，比普通的门诊场景要更复杂一些。

首先，远程监护。

通过给住院病人佩戴可穿戴设备，以及对病房监护设施联网，护士可以远程监控病人的生命体征，以及病房的环境。

▲ 远程监护（图片来自网络）

▲ 无人值守的输液监控器

通过设置电子围栏，可以防止病人未经允许离开病区。通过电子门禁和摄像头，可以防范无关人员进入病区。

第二，移动查房。

现在，越来越多的医院出现了移动查房车。

▲ 移动查房车（图片来自网络）

医生查房时，会推着这种移动查房车，车载终端与院方系统无线联网，可以查询病人的电子病历，并进行记录。特殊情况下，医生还可以远程查房。

第三，电子腕带。

病人通过佩戴电子腕带，可以完成整个住院过程的病人身份识别。例如派药、输液、查房、缴费、手术、急救等。

▲ 电子腕带

必要的话，还可以采取人脸识别的方式，进行用药前的病人身份验证。

• 远程医疗

当就诊医院的软硬件水平不足以完成治疗时，就引入了大量的远程治疗场景。例如远程会诊、远程检查（B 超等）、远程病理切片分析、远程示教、远程手术等。

▲ 远程 B 超（图片来自网络）

我们看看大家最关心且难度最高的远程手术。

远程手术，是指医生基于 5G、OTN 等高性能网络，借助机器人技术，异地、实时地对远端患者进行手术。

因为手术是有创操作（要动刀的），人体器官脆弱且紧密，稍有不慎，将导致严重后果，甚至危及生命。所以，远程手术风险极大，要求极高，难度比远程驾驶还大。

▲ 远程手术（图片来自《5G 时代智慧医疗健康白皮书》）

想要成功实现远程手术，传输的图像必须足够清晰，传输的信号必须足够稳定，信号时延必须低，丢包率必须低，可靠性必须高。

传统 4G 和 Wi-Fi 等无线通信技术，无法满足要求。5G 具有高速率、大带宽、低延时的特性，原则上可以满足要求。

远程手术过程中，通过多颗 4K 以上超高清摄像头，采集数据，通过 5G 网络进行数据回传。

异地的手术操作者，基于图像，在操作台进行手术操作。

▲ 远程手术操作者（图片来自网络）

操作台会将操作动作，采集并远程传输到手术现场，由现场的机械臂，完成手术操作。

▲ 手术机械臂（图片来自网络）

值得一提的是，结合 VR/AR 技术，医生将获得更好的手术体验。VR/AR 技术也广泛应用于远程示教（培训）。

▲ VR 医疗教学（图片来自网络）

• 5G 急救车

最后，我们再提一个特殊的院外智慧医疗场景，那就是 5G 急救车。

借助 5G 技术，在急救车送往医院的过程中，车辆可以将患者的生命体征数据，快速传回医院，便于院内医护人员进行提前准备。院内医护人员也可以远程指挥救护车上的工作人员，进行必要的抢救工作。

▲ 5G 急救车

因为急救车具有高速移动的特点，所以大数据量的回传，传统 4G 非常吃力，Wi-Fi 和卫星更不可能。所以，需要采用 5G 作为数据通道。

• 其它场景

除了诊断治疗场景之外，智慧医疗还包括康复跟踪阶段的场景，医院行政、人事和物资管理相关的场景，以及基层卫生平台（二级医院、社区卫生服务中心、乡镇卫生院）的场景。限于篇幅，就不多做介绍了。

▲ 智慧医疗全景图（来自《5G + 智慧医疗白皮书》）

以上，就是目前已经出现的智慧医疗相关场景和应用。

结语

正如大家所见，智慧医疗涉及的场景是非常丰富的。每个不同的场景，都会用到不同的系统、不同的技术。

▲ 医疗场景和技术、系统之间的关系（来自《2020 年中国智慧医院现状及趋势研究.pdf》，亿欧）

智慧医疗，贯穿了患者完整的诊断治疗周期，甚至一个正常人的生命健康周期。如果我们真正实现了智慧医疗，那么我们整个医疗体系的效率将得到大幅的提升，我们的就医体验也会得到极大的改善。甚至，我们的就医成本也会大幅下降。

我们将真正进入轻松看病、明白看病、看得起病的全新时代。