编辑导读：随着人口红利消退、流量红利和资本红利的萎缩，互联网下半场带来的“增长”思维逐渐萌芽。各大平台为了获得流量，进而制定了各种增长策略。文章对一些策略进行了梳理拆解，一起来看看~

作为流量平台的搜索、推荐等策略产品经理，会设计很多策略来分配流量，或提升点击率、转化率。

这些策略往往要经过多轮迭代，才会相对比较成熟，所以在迭代过程中就会存在一些漏洞。

那对于在这些平台获取流量，即做增长的一方来说，就存在捕捉这些漏洞的机会。这些机会的发现，也常常需要一些逆向思维。

今天十五就分享几个过去了解到的，一些非常有意思的机会。

一、点击模型与点击提权

过去我们曾经聊过搜索系统的迭代与演进，对于搜索系统来说，随着产品上线，用户的使用会为系统累积大量的点击样本。

这些点击样本帮助系统逐渐从一些基准模型过渡到点击模型，即排序学习（Learning to Rank，LTR）方法来。

换句话说，系统通过对样本的学习，能够建立模型，在搜索结果中增加高点击率内容的权重。

因为通常来说，点击率越高的内容，越有可能是用户真正想要的搜索结果。

但是反过来想，作为SEO的一方，也可以利用这个逻辑，提高自己网站的搜索排名、拿到更多流量。

例如不断地去搜索目标关键词，然后在搜索结果中点击访问自己的网站，给系统留下一个点击的样本。

这个过程可以自己人工来做，也可以用机器批量做，还能分发给众包去做。

这就是点击提权，即通过这种点击行为，来提高目标内容的权重。过去一些做SEO的朋友，在搜索引擎并不成熟的时期，通过这种方法获取了很多流量。

从更一般的角度看，其实标题党、摘要诱导等也是一种点击提权。同时点击提权作为一种最常见的作弊方法，也能够应用到广告、搜索提示、热榜等各产品模块。

所以，如果只是简单地做点击模型，很容易被人钻这种漏洞，把劣质内容提权提上来。对平台来说，评估内容质量、识别作弊流量，是一个任重道远的事情。

二、社交推荐与精准投放

微信视频号的社交推荐，自上线之日开始，就是一个津津乐道的话题。

但其实抖音很早就在社交推荐方面，做过许多尝试。如果抖音刷得比较多，偶尔可能会看到这样的推荐Tag：

想来也非常合理，所谓人以类聚，物以群分，除了这种朋友发布过的视频，其他诸如朋友点赞、评论或者收藏过的短视频，很可能你也会喜欢。

不过作为一个本身没有社交网络的短视频应用，抖音想要挖掘用户原有的社交关系，需要从各种各样的蛛丝马迹入手，去挖掘用户之间的关系。

例如同WIFI网络关系、微博等第三方授权登录后获取的关系、授权获取的用户手机通讯录等。

只要你们有一丝丝的交集，都可以用来作为一种权重，提高好友喜欢的视频的出现概率，增加推荐的准确率。

举个例子，生活中如果用户A的通讯录中存了用户B的手机号，那么通常情况下两个人是认识的，或者说两个人相互认识的概率，比数据库中随机两个人要高得多。

所以，给A推荐B点赞过的视频，或者给B推荐A点赞过的视频，都是一个说得过去的社交推荐逻辑。

不过前面也说了，这只是通常的情况。如果A存了B的手机号，B就真的认识A吗？或者甚至说，A就真的认识B吗？

问题就出在这里。

大概去年还是前年，有人做了这么一件事情：

首先通过一些灰色或黑色手段，拿到了一批相对精准的用户手机号，例如都是宝妈、或者都是大学生等；

拿到这些手机号后，通过导入通讯录功能，批量地将这种“好友关系”授权给了抖音；

接下来开始做一件什么事情呢？模拟一个用户开始刷视频，其他视频随机跳过，但是呢，给自己发布或自家维护的账号上传的视频，则打满了互动，点赞、关注、评论、完整播放，操作拉满。

于是，等到这些“好友”上线后，很多人就会发现这些被精心准备和操作过的视频，由于社交推荐的原因，“精准地”出现在了他们的视频流中。

后面就该引流引流，该转化转化了。相当于用免费的方法，增加了许多曝光，并且达到了类似付费广告的精准投放效果。

这些人也前前后后悄咪咪地赚了七位数。

当然，对于平台来说，在推荐策略的迭代过程中，可以进一步改进系统防止这种“偷流量”的行为。

例如将通讯录中的好友关系视为单向而不是双向，或者用二度关系进一步筛选。

但不得不说，这样的获客思路，可以算是非常清奇了。

三、打散逻辑与空白价格带

在推荐产品中，“打散”是一个非常常见的逻辑。

经过召回、粗排和精排之后，推荐系统在向用户输出最终的推荐列表之前，需要做一次重排，在这里做一些置顶、去已读、去黑名单、打散等业务逻辑。

其中，打散是指将同一类型、同一作者等相似内容间隔排开，避免用户连续刷到感官上类似的内容，影响体验。

搜索系统中也是类似，例如电商搜索结果中，也需要做一定的同店打散、类目打散、价格打散等逻辑，来给用户提供多样化的搜索列表。

今天我们不聊具体的打散逻辑，而是聊一聊，打散逻辑给供应方（商家、作者）带来了什么。

本质上来说，打散这种逻辑，相当于主动地改变了流量的自然分布。

这句话很重要，不妨多琢磨一下。

也就是说，原本应该排在前面的一些搜索结果，就会因为打散逻辑调整到后面去。

同样，我们反过来想，一些原本没有排在前面的搜索结果，也会因为打散逻辑被提到前面来，获得更多原本不属于它的流量。

上个月在杭州，偶遇到了一位做跨境电商的读者，同时他也是腾讯早期的产品经理。

从他那里学习到一个叫“空白价格带”的策略，非常地有意思：

像亚马逊这样的海外电商平台，有一些小众、冷门的品类，搜索列表中大家的货可能都差不多（因为货源可能来自同一处），无非是搭售了不同配件、赠品的一些套餐上的小差别，比拼的更多是价格。

那在这种情况下，大家能够想到的基本上就是价格战。

例如一款最开始报价19.99美元的商品，很快会出现一些例如14.99美元、12.99美元甚至大量的9.99美元报价。

作为卖家，他在一番深入研究后发现，这些海外电商平台同样也存在打散逻辑——尤其是价格打散逻辑。

即平台的搜索结果，并不是全部只呈现最便宜的9.99美元，而是适当地也会展示一些其他价格，给用户提供更丰富的搜索结果，多一些选择。

于是这样一来，他就想：如果我能够覆盖其他卖家没有覆盖或很少覆盖的价格，如上面例子中没有出现过的报价17.99美元、10.99美元等，是不是有可能获得更多额外流量？也即覆盖“空白价格带”的策略。

经过测试，在商品一样的情况下，报价10.99美元的方案，反而比跟随最低价9.99美元出价的方案流量更高，因为后者在同一价格档位的竞争过于激烈了。

作为这个品类的新卖家来说，在没有什么销量、评论积累的情况下，这是一个相当有趣的突围方法。

一味地价格战未必是最好的，最后综合核算下来发现，使用了“空白价格带”的策略“涨价”之后，销售额、毛利反而更高了。

作为诸多小技巧中的一个，这个策略也一定程度上帮助他度过了冷启动时期，如今销售额也早已达到了一年上亿的规模。

而与前面提到的两种和流量平台攻防过程不同，这种“空白价格带”的策略倒未必会被平台限制。

因为对平台来说，虽然说你拿到了一些额外的流量，但是同时也为平台的价格丰富度做出了贡献。

你可能血赚，但我永远不亏。