编辑导语：视频网站的内容质量是其吸引用户的根基，但播出时间却是在线内容其火爆的重要原因。针对于内容排期播放的业务而言，前期的产品经理是充当支持的角色，在后期对业务内容及其逻辑有所理解之后，可以通过对业务数据的应用来引导业务完成相应指标。本文对排播系统的设计进行了分析与介绍，一起来看看。
一、前言
距离上篇内容隔一个月了快，趁着五一假期，可以有连续性时间学习总结些内容。其实我一直有个疑问，各大电视台、视频网站究竟是出于什么理论依据决定采购或自制内容的播出时间？
文本来阐释这里面的业务原理、产品构成及未来信息技术对内容播出能够进行的赋能做进一步探讨。
一部在线内容，除内容质量、观众范围之外等内容因素外，播出时间对于它能够火爆是非常关键的因素。
举个例子，如果《延禧攻略》和《甄嬛传》撞车播出，可能很难有当初播出时产生的轰动效果。因此，一部内容的播出时间，什么时间需要有什么样的内容进行补充，便成为了行业内决定一个视频视频平台能够获取最大收益的关键因素。
二、什么是排播
排播：名词解释可以拆解为排期-播放。主要是面向电影、电视剧、综艺、动漫等内容具体上线（上映）时间的制定。
1. 业务上的排播计划
通常，在内容排播计划中，需要根据现有行业中内容上线（上映）日期排布，加以分析竞品内容所包含的赛道、内容（预）定级等因素，从而制定己方需要填补的内容。
在内容上做到同赛道内容质量优于竞品，保住当前平台已有优势，其余内容品类不断拓展破圈，寻求内容输出最大价值化原则。
目前制定排播计划中，主要流程分为行业内容搜集、信息填充与排布、竞品内容分析、己方内容盘点、己方内容上线策略制定、上线后的复盘总结这六大步骤。
通过以上五步走的方案，确定自己未来2-3年内需要自制或采购的内容，来保证整体平台在行业中的地位和优势。
2. 信息采集
通常业务上会通过互联网及行业资讯的方式进行全网内容上线的信息采集。采集信息的字段主要包括：
- 内容名称：内容标题、短标题
- 制作阵容：主演、导演、编剧
- 预计上线时间：具体时间
- 内容预定级：S、A、B、C、D
- 内容类型：电影、电视剧、综艺、动漫、纪录片……
- 内容赛道：惊悚、浪漫、爱情……
- 内容来源：自制 or 采购
- 内容产地：内地、欧美、日韩、港台、其他
以上8个基本字段。通过对一个内容进行8个纬度的信息拆解，大致可以清楚竞品在未来2-3年内将会上线的内容。
3. 信息排布
通常情况下，在清晰未来2-3年内将要上线的内容以后。下一步需要做的事情是将这些内容有序的添进时间表中。通过一张时间表格可以浏览到全行业内即将上线内容的概览，通过这份概览的呈现的信息，便可以有序的进行竞品分析，进而找到自己内容的播放策略。
4. 竞品分析
竞品分析的目的主要是需要面对以下三类问题：
- 防止对手弯道超车，持续发扬己方优势
- 寻找行业突破点，积极破圈
- 寻找行业内容疏密期并加以利用
（1）防止对手弯道超车，持续发扬己方优
防止对手弯道超车的核心层面在于在已经形成优势且收益为正向的地方加以巩固，让对手无机可乘。
如国内视频网站中，主要针对于女性向用户的爱奇艺，在内容选定上不断补充偏女性向内容，通过采购或者自制的方式不断填充女性向内容的浓度；同时对这些内容的营收加以思考和实践，提升ARPU值，如增加选手投票等方式。
（2）寻找行业突破点，积极破圈
通过竞品内容播放计划表，可以从中找到哪些类型、哪些赛道的内容已经在一段时间内不温不火，并且当前赛道的内容可以形成还不错的收益时；或者是哪些内容市场基本面在，收益在，但是目前无人探索。
这个时候比便可以有效组织内部资源，对以上赛道的内容进行自制、采买、下放UGC等方式进行生产，并在合适的时间（如果在评估的时候对自己内容有深刻的用户调研和内容质量分析，并且对竞品内容也了若指掌的话可以选择同一时间正面硬刚。如果不能利用内容、营销及用户规模压制住对手，可以选择在内容空档期进行播放，避开对手锋芒，踏踏实实获取到最大内容消费群体）进行播放，一举打破行业垄断。
最典型的例子在于2020年Bilibili《说唱新世代》一举打破国内说唱内容不温不火的现状，从而实现积极破圈。
（3）寻找行业内容疏密期并加以利用
通过竞品播放表格，可以直观看到内容疏密期。这个时候最重要的事情就是找到内容疏的时期（俗称剧荒期），找到自己的内容填充进去。在内容密集期时，需要保持一定量的内容上量，跟上市场动向，不要在这个时候被竞争对手甩掉。
5. 内容盘点
通过竞品分析以后，下一步便是盘点己方内容。己方内容同样是按照2.2信息采集进行内容解构。然后找到那些内容属于同一赛道需要证明硬刚，哪些内容目前市场上不温不火需要精细化制定排期，那些内容目前已经在拍摄市面上没有。
通过对这些内容进行整理，便知道自己平台的“火药库”有多少库存。了解库存以后，下一步是根据库存及对手情况，通过内容采买或者自制的方式，补充需要的内容，进一步丰富自己的库存状态。
完成自己的内容填充后，接下来的事情就是让这些内容发挥出它们的最大价值。
价值评估主要集中在两个方面：
- 播放数据：vv、播放时长、完播率等
- 付费数据：内容独立吸金数据、会员付费书、版权分销费用等
6. 策略制定
这个时候已经拥有了对手的播放状态，自己的内容库存。下面的事情便是根据已有信息作内容上线策略制定，并将内容上线时间按部就班的填入到排播系统中。整体排播策略制定中需要遵循的原则有如下X点：
- 时刻跟进行业，在播放周期内不能掉队
- 巧妙利用空档期或者内容困乏期，让自己的内容破圈
- 准备Plan B，应对未知变化
- 排播的最终指标需要指向收益数据，因势而动，实时调整
- 频繁更新己方内容供给进度，切勿开天窗
7. 复盘总结
最后一步是复盘总结。复盘总结可以分为周期性复盘总结和单一内容复盘总结。
（1）周期性复盘总结
周期性复盘通常是以一个季度进行内容排播计划的复盘。主要是对于竞品分析、己方方案不足之处进行通盘思考。周期性复盘更多的意义在于内容组合的形式是否在市场中占有有利地位，后面对于当前内容组合方式进行调整以达到最大收益。
（2）单一内容复盘
主要面对的主体是重点项目，通常业内可以定位为内容定级为S级的项目，如腾讯视频的《陈情令》、Bilibili的《天官赐福》、爱奇艺的《青春有你》等。主要针对一个节目播出时间、周期进行通盘的复盘。希望后续遇到类似节目上线，可以获取更大的收益。
8. 业务流程
我们在之前已经详细阐述了排播计划的业务六大步骤：
- 信息采集
- 信息排布
- 竞品分析
- 内容盘点
- 策略定制
- 复盘
通过以上6个步骤，可以不断反复让内容排播计划获取最大收益，同时后续可以通过不断的行业沉淀，将经验留存在排播系统中。
三、排播系统的产品构成
根据2.8中排播计划的业务流程，我们可以对其拆解出相应的产品流程，便可以知晓排播系统中产品如何承载业务继而推动业务发展达到最大收益。
1. 产品流程图
构建合理的产品流程，需要对业务流程中每一项需要做的事情进行拆解从而确立产品在这之中的作用。整体产品需要遵循着满足需求、可对外变成SaaS服务、引导需求三个层级进行处理。
2.8中我们可以看到标准化的业务流程是以下6个步骤：
（1）信息采集
自动采集或者人工采集。需要提供数据字段拆封服务，自动采集到的信息需要做关键词识别放入每个字段中，从而将竞品内容进行标准化构建。
（2）信息排布
主要工作是人工或者机器将内容解构之后，排布在时间轴上，从而一目了然知道一段时间内，哪些平台即将上线什么内容。
竞品分析：主要是对竞争平台的内容做内容定级、内容赛道的划分。从而确定本平台是否会处于劣势或者是能够借助对手无响应品类或对手相应品类比较弱完成弯道超车。产品提供的主要是一目了然的展示和推荐攻击或防御的内容建议。
（3）内容盘点
需要获取己方内容数据库，然后根据数据结构排播数据并完整呈现出来。然后根据竞品分析，可以获知当下打法和不足之处。
（4）策略定制
需要做到内容可以有序填充在未来上线计划表中。并能够有效提示用户适宜放置的内容。
（5）复盘
存放复盘文档、标记优质排播策略内容及需要改进排播策略，后续可以通过机器学习给出推荐时间点。
因此：结合以上信息，可以得出用户初步拟定内容上线产品流程图。
2. 功能及策略拓展
根据上述简易流程图，可以发现在大数据应用的时代，产品能够为整体业务赋能的地方无处不在。以下为简单例子：
（1）内容抓取
可以通过抓取后，nlp进行分词，并将关键字段做好储存。
（2）竞品上线更新报警
可以通过网络抓取的行为，对关键竞品进行网络报警，及时通知。
（3）排播推荐
整体可以属于ToB的内容推荐，系统可以整合竞品内容的用户群体、卡司段位、定级等信息，给出自己内容库中可以和精品保持竞争的内容，通知可以给出自己内容要远优于竞品内容的建议。从而知道业务进行排播计划。
其余还有很多，在这里不一一赘述了。
3. 产品架构图
之前讲了，在业务流程、产品流程均确认以后，便可以进行产品架构的梳理。
根据产品流程图，可以确认整个排播系统分为4大组成部分，分别是外网内容库、内网内容库、内容排播表、复盘存档工具，这之中做到更加精益的话需要对接抓取系统、推荐系统、AI分析等系统交互。
简要产品架构图如下：
四、产品经理在业务中的角色
针对于内容排期播放的业务而言，前期产品经理更加偏向于支持角色，后续在了解业务构成及核心逻辑以后，可以通过对业务数据的应用来引导业务完成相应指标。
1. 了解业务
内容排期播放小到个人工作室的内容放出，大到向Netflix这样的全球化视频网站内容上线，核心逻辑都是让内容获取到最大的收益（播放量-用户留存-DAU-ARPU-LTV）。
因此产品初期需要了解业务，学习各项排播知识及分析业务的排播逻辑，做到的产品能够支撑业务做基本的录入、排布的操作。这个时候产品的核心设计点在于全面性和准确性。
2. Cover业务
通过有效学习以后，在产品功能上设计全面准确的基础上，需要让自己的产品能够Cover住极大部分（90%）的业务诉求，通过在设计产品的基础上需要充分运用策略思维，提升使用者的便捷性。
此时，系统在工具端和服务端的重点在于高效。
3. 引领业务
一个高效的系统仅仅是充分满足于业务诉求。产品经理在腾出手的基础上，需要进入推荐、AI等能力，为内容排期播放进行精准推荐。此时会出现推荐-选用/弃用-优化模型的正向循环中。
此时排播推荐便可以引领业务前进。同时作为通用型的系统构建，可以为小B用户提供整套的工具+服务组成的SaaS模式服务，从而真正做到通用化、开放化、智能化的服务体系。
五、未来探索
未来，伴随机器学习更加成熟。推荐方向逐步从内容分发消费侧辐射到内容选取、制作、生产侧，排播系统可以为大中型内容网站找到合理的内容排期与制作策略，打通全创意-制作-分发-消费闭环；
同时赋能于中小企业及个人，找到属于每个人的内容创作收益，从而在内容制作提示与上线方向给予平台、个人建议，帮助他们完成最大收益。