编辑导语：随着移动互联网的崛起，在线上电商平台，大数据+人工智能等技术已经得到了广泛地应用，但同时也给品牌商带来了前所未有的机遇和挑战。在行业数字化推进的整体过程中，不同的企业所采取的方式也不尽相同，零售数字化的落地仍需仔细探索。

随着物联网时代的到来，急速而来的数字化浪潮开始重塑零售行业。在此背景下，华为、联想、亚马逊、阿里、腾讯等多个领域的巨头，都在试图参与这一发展进程的演进。

不过，在行业数字化具体推进过程中，各家企业采取的方式却不尽相同。比如华为、云从科技等企业，主要通过推出智能零售解决方案深入市场，而阿里、腾讯等互联网企业，则通过更广泛的布局方式来推动行业转型。

一、零售数字化已成风潮

与其他行业数字化一致，零售行业数字化转型也在如火如荼的进行，行业中如苏宁、沃尔玛、亚马逊等零售巨头，先后走上了零售数字化转型的道路。

具体来看，苏宁通过场景、覆盖客群和线上业态匹配等方式，从开店、进店到售后服务等多个方面落实门店数字化；沃尔玛则联手腾讯推出的扫码购小程序，通过数字化赋能的方式，提升消费者的购物体验。

而在众多零售巨头竭力推动自身数字化转型的背后，与零售市场发生的变化有很大关系。一方面，大数据、云计算、人工智能技术的兴起，让包括零售行业在内的传统行业，受到了极大的冲击。

在此背景下，人们的消费习惯也开始发生改变，这就使线上线下结合的经营模式，成为了行业的主流方式，这些变化都迫使零售巨头们加快了数字化转型的步伐。

另一方面，零售行业在商品和服务方面存在严重的同质化问题，各家企业为了获得竞争优势，纷纷开始寻找新的方式以提升自身的行业竞争力。

实际上，零售行业商品零售额的增速，自2010年就开始逐年下滑，这一趋势一直持续到了2016年，直到零售企业通过数字化转型取得了显著成效，才出现了好转。

这种情况下，阿里、京东、苏宁等企业纷纷开始加速布局，加速零售行业的数字化转型。比如京东推出的新动能计划，就通过整合自身技术输出能力，为企业数字化转型提供基础设施，阿里成立的新零售部门，则通过消费品的生态全链路数智化转型，推动零售行业数字化。

在各家巨头们纷纷涌入之后，社交电商、新零售、智慧零售等概念纷纷涌入市场，逐步实现了对传统电商的替代，这种情况下零售行业数字化的趋势开始愈发明显。

二、科技、互联网巨头入场

零售行业数字化转型催生的巨大机遇，吸引了AI、互联网、智能硬件等多个领域的企业，竞相参与了进来。而从目前来看，参与的企业主要可以分为互联网、科技两类企业。

其中科技企业的布局，主要为零售企业提供技术支持。以华为提供的智慧门店解决方案为例，其主要通过机顶盒等硬件产品和云计算服务结合，帮助商户实现精准营销，进而为这些零售企业提供多元化服务。

另外，云从科技、依图科技等AI企业，将搭载其AI技术的摄像机等硬件产品作为核心，实现与终端平台的接入，进而推动零售行业的自动化。从布局来看，这种模式和华为、联想等企业采取的模式基本相同，主要为零售商提供技术支持。

而以阿里、腾讯为代表的互联网企业，则采取了更多元化的方式扩展布局。比如阿里通过入股等方式，与联华超市、新华都等零售企业展开深入合作，并通过其数字化技术应用的探索，为这些企业提供技术服务；而腾讯推出的“无边界”零售概念，则是通过微信支付、小程序、腾讯云等工具与零售企业合作，以赋能的方式打开市场。

总体来看，华为、云从科技等科技企业主要通过技术赋能的方式深入市场，而阿里、腾讯等互联网企业，除了为零售企业提供技术支持外，还分别将自身的电商、社交基因融入其中。

三、落地仍有难题

不过，对零售行业的企业来说，它们在推进零售行业数字化探索的道路上，依旧面临着不少难题。

首先，在数据整合方面，数据难以统一仍是零售行业面临的首要难题。虽然目前行业有众多企业提供多种数字化解决方案，比如云从科技智慧金融方案、联想智慧金融解决方案等，但这些方案在打通零售行业票务、零售等系统的数据方面，并未形成统一的标准，在实际场景应用中，仍存在着诸多不确定性。

其次，数据实用价值有限，也是零售行业数字化转型面临的另一个问题。在新零售、智慧零售等模式的实际应用中，需要使用相应的数字化设备，而这些设备产生的大量数据中，其中真正有价值的数据仍比较有限。

从数据应用的角度分析，数字化设备产生的消费行为、商品、场景等数据，是企业实现需求挖掘、趋势分析等技术应用的基础。但在具体数据分析中，其中大部分数据并不具备有效价值，不仅没有能有效提升企业的运营和变现能力，反而增加了企业的运营成本。

因此，对零售行业的企业来说，如何有效提升数字化的数据价值，通过数字化来降低运营成本，就显得尤为迫切了。

四、全面数字化还有多远

和传统零售行业相比，数字化转型具有的便捷高效、节约成本等巨大优势，使零售行业数字化浪潮愈发汹涌。但在行业整体有待开发的情况下，其数字化推进仍面临着诸多不确定性。

一方面，零售行业数字化面临的数据应用、运营等问题，还需要将技术和实践的深入结合，才能有效提升行业的数字化效率。比如，2017年迅速崛起的无人零售，在经过快速的一年迅猛发展后就陷入了低潮，而这与其存在的技术投入不足、补货不及时、货物种类有限等问题有极大的关系。

而这些问题对转型数字化的零售企业而言，同样不容忽视，尤其是在行业数字化场景应用有待开发的情况下，零售企业更需要通过更久的时间、经验积累，才能看到行业数字化产生的有效价值。

另一方面，新技术融合落地难，也使零售行业数字化转型需要更长的时间。比如目前应用广泛的无人货架产品，凭借着场景应用简单等多方面的优势，广受零售行业的青睐，但这种场景应用，在AI、物联网等创新技术应用方面仍只是少数。

此外，目前用于提升用户消费体验的VR、AR技术，在三维建模等技术开发和运行中也有着重重困难，并且AR技术与商品的融合仍有难度，这就使其在实际使用中对用户吸引力有限。

由此可见，零售企业在数字化推进的道路上，并没有那么轻松。而零售企业想要解决产品同质化的问题，不仅是要探索新的技术应用，建立自身独特的竞争力，还需要与智慧零售方案提供商深入合作，通过更智能、丰富的解决方案来提升数字化转型价值。