提到 DevOps 这个词，我相信很多人一定不会陌生。
作为一个热门的概念，DevOps 近年来频频出现在各大技术社区和媒体的文章中，备受行业大咖的追捧，也吸引了很多吃瓜群众的围观。
那么，DevOps 是什么呢？
有人说它是一种方法，也有人说它是一种工具，还有人说它是一种思想。更有甚者，说它是一种哲学。
越说越玄乎，感觉都要封神啦！DevOps 这玩意真的有那么夸张吗？它到底是干嘛用的？为什么行业里都会对它趋之如骛呢？
今天这篇文章，小枣君就和大家好好聊一聊这个 DevOps。
DevOps 的起源
这个故事有点长，从头开始讲起吧。
上个世纪 40 年代，世界上第一台计算机诞生。从诞生之日起，它就离不开程序（Program）的驱动。而负责编写程序的人，就被称为 “程序员”（Programmer）。
程序员是计算机的驾驭者，也是极其稀缺的人才。那个时候，只有高学历、名校出身的人，才有资格成为程序员，操控计算机。
随着人类科技的不断发展，PC 和 Internet 陆续问世，我们进入了全民拥抱信息化的时代。越来越多的企业开始将计算机作为办公用的工具，用以提升生产力。而普通个人用户也开始将计算机作为娱乐工具，用以改善生活品质。
于是，计算机的程序，开始变成了一门生意。程序，逐步演进为 “软件（software）”，变成了最赚钱的产品之一。
在软件产业里，程序员有了更专业的称谓，叫做 “软件开发工程师（Software Development Engineer）”，也就是我们常说的 “码农”。
我们知道，一个软件从零开始到最终交付，大概包括以下几个阶段：规划、编码、构建、测试、发布、部署和维护。
最初，程序比较简单，工作量不大，程序员一个人可以完成所有阶段的工作。
随着软件产业的日益发展壮大，软件的规模也在逐渐变得庞大。软件的复杂度不断攀升。一个人已经 hold 不住了，就开始出现了精细化分工。
码农的队伍扩大，工种增加。除了软件开发工程师之外，又有了软件测试工程师，软件运维工程师。
分工之后，传统的软件开发流程是这样的：
软件开发人员花费数周和数月编写代码，然后将代码交给 QA（质量保障）团队进行测试，然后将最终的发布版交给运维团队去布署。所有的这三个阶段，即开发，测试，布署。
早期所采用的软件交付模型，称之为 “瀑布（Waterfall）模型”。
瀑布模型，简而言之，就是等一个阶段所有工作完成之后，再进入下一个阶段。
这种模型适合条件比较理想化（用户需求非常明确、开发时间非常充足）的项目。大家按部就班，轮流执行自己的职责即可。
但是，项目不可能是单向运作的。客户也是有需求的。产品也是会有问题的，需要改进的。
随着时间推移，用户对系统的需求不断增加，与此同时，用户给的时间周期却越来越少。在这个情况下，大家发现，笨重迟缓的瀑布式开发已经不合时宜了。
于是，软件开发团队引入了一个新的概念，那就是大名鼎鼎的——“敏捷开发（Agile Development）”。
敏捷开发在 2000 年左右开始被世人所关注，是一种能应对快速变化需求的软件开发能力。其实简单来说，就是把大项目变成小项目，把大时间点变成小时间点。
有两个词经常会伴随着 DevOps 出现，那就是 CI 和 CD。CI 是 ContinuousIntegration（持续集成），而 CD 对应多个英文，Continuous Delivery（持续交付）或 Continuous Deployment（持续部署）。
美其名曰：“持续（Continuous）”，其实就是 “加速——反复——加速——反复……”，这样子。
画个图大家可能更明白一点：
敏捷开发大幅提高了开发团队的工作效率，让版本的更新速度变得更快。
很多人可能会觉得，“更新版本的速度快了，风险不是更大了吗？”
其实，事实并非如此。
敏捷开发可以帮助更快地发现问题，产品被更快地交付到用户手中，团队可以更快地得到用户的反馈，从而进行更快地响应。而且，DevOps 小步快跑的形式带来的版本变化是比较小的，风险会更小（如下图所示）。即使出现问题，修复起来也会相对容易一些。
虽然敏捷开发大幅提升了软件开发的效率和版本更新的速度，但是它的效果仅限于开发环节。研发们发现，运维那边，依旧是铁板一块，成为了新的瓶颈。
运维工程师，和开发工程师有着完全不同的思维逻辑。运维团队的座右铭，很简单，就是 “稳定压倒一切”。运维的核心诉求，就是不出问题。
什么情况下最容易出问题？发生改变的时候最容易出问题。所以说，运维非常排斥 “改变”。
于是乎，矛盾就在两者之间集中爆发了。
这个时候，我们的 DevOps，隆重登场了。
DevOps 到底是什么
DevOps 这个词，其实就是 Development 和 Operations 两个词的组合。它的英文发音是 /de'vɒps/，类似于 “迪沃普斯”。
DevOps 的维基百科定义是这样的：
DevOps 是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。
这个定位稍微有点抽象，但是并不难理解。反正它不是某一个特定软件、工具或平台的名字。
从目标来看，DevOps 就是让开发人员和运维人员更好地沟通合作，通过自动化流程来使得软件整体过程更加快捷和可靠。
▲ 破墙工具
很多人可能觉得，所谓 DevOps，不就是 Dev+Ops 嘛，把两个团队合并，或者将运维划归开发，不就完事了嘛，简单粗暴。
注意，这个观点是不对的。这也是 DevOps 这些年一直难以落地的主要原因。
想要将 DevOps 真正落地，首先第一点，是思维转变，也就是 “洗脑”。不仅是运维的要洗，开发的也要洗。员工要洗，领导更要洗。
DevOps 并不仅仅是组织架构变革，更是企业文化和思想观念的变革。如果不能改变观念，即使将员工放在一起，也不会产生火花。
除了洗脑之外，就是根据 DevOps 思想重新梳理全流程的规范和标准。
在 DevOps 的流程下，运维人员会在项目开发期间就介入到开发过程中，了解开发人员使用的系统架构和技术路线，从而制定适当的运维方案。而开发人员也会在运维的初期参与到系统部署中，并提供系统部署的优化建议。
DevOps 的实施，促进开发和运维人员的沟通，增进彼此的理（gan）解（qing）。
在思维和流程改变的同时，想要充分落地 DevOps，当然离不开软件和平台的支持。
目前支持 DevOps 的软件实在是太多了。限于篇幅，就不一一介绍了。话说回来，现在 DevOps 之所以被吹得天花乱坠，也有这些软件和平台的功劳，可以趁机卖钱啊。
▲ DevOps 生态圈中令人眼花缭乱的工具
上述这些关键要素里面，技术（工具和平台）是最容易实现的，流程次之，思维转变反而最困难。
换言之，DevOps 考验的不仅是一家企业的技术，更是管理水平和企业文化。
对比前面所说的瀑布式开发和敏捷开发，我们可以明显看出，DevOps 贯穿了软件全生命周期，而不仅限于开发阶段。
下面这张图，更明显地说明了 DevOps 所处的位置，还有它的价值：
DevOps 的发展现状
DevOps 这个词来源于 2009 年在比利时根特市举办的首届 DevOpsDays 大会，为了在 Twitter 上更方便的传播，由 DevOpsDays 缩写为 DevOps。
目前，DevOps 处于高速增长的阶段。尤其是在大企业中，DevOps 受到了广泛的欢迎。
根据 2018 年的调查发现，74% 的受访者已经接受了 DevOps，而前一年这一比例为 66%。
越大的企业，越喜欢 DevOps。包括 Adobe、Amazon、Apple、Airbnb、Ebay、Etsy、Facebook、LinkedIn、Netflix、NASA、Starbucks、Walmart、Sony 等公司，都在采用 DevOps。
如今，DevOps 几乎已经成为了软件工程的代名词。
DevOps 迅猛发展，相关专业人才的薪资待遇也跟着水涨船高。
根据调研，DevOps 工程师在美国的平均年薪为 130000 美金，在中国平均年薪也在 40 万 - 50 万区间，能力强者年薪百万也是比比皆是。
▲ 数据来自招聘网站
薪资的猛涨，又带动了IT工程师们学习和认证的热潮。
DevOps 的认证目前最受欢迎的就是 EXIN DevOps Master 和 EXIN DevOps Professional。这些认证的培训费用不低，但是仍然吸引了很多人踊跃报名。
▲ EXIN DevOps 认证体系
DevOps 与虚拟化、容器、微服务
这几年云计算技术突飞猛进，大家应该对虚拟化、容器、微服务这些概念并不陌生。当我们提到这些概念的时候，也会偶尔提及 DevOps。
它们之间有什么联系呢？
其实很简单。
大家可以设想一下，如果要对一项工作进行精细化分工，我们是对一个大铁疙瘩进行加工方便？还是拆成一块一块进行加工更加方便？
显然是拆分之后会更加方便。
所谓 “微服务”，就是将原来黑盒化的一个整体产品进行拆分（解耦），从一个提供多种服务的整体，拆成各自提供不同服务的多个个体。如下图所示：
▲ 单体式架构（Monolithic）→ 微服务架构（Microservices）
微服务架构下，不同的工程师可以对各自负责的模块进行处理，例如开发、测试、部署、迭代。
而虚拟化，其实就是一种敏捷的云计算服务。它从硬件上，将一个系统 “划分”为多个系统，系统之间相互隔离，为微服务提供便利。
容器就更彻底了，不是划分为不同的操作系统，而是在操作系统上划分为不同的 “运行环境”（Container），占用资源更少，部署速度更快。
明白了吧？虚拟化和容器，其实为 DevOps 提供了很好的前提条件。开发环境和部署环境都可以更好地隔离了，减小了相互之间的影响。
这也是 DevOps 为什么 2009 年时不火，现在越来越火的一个主要原因之一。
DevOps 和通信
作为一名通信工程师，小枣君再说说 DevOps 和通信的关系。
最开始接触 DevOps 的时候，我和很多人一样，都以为这是一个纯IT的概念，和我们通信没有什么关系。
后来，随着对 DevOps 的深入了解，我才发现，这个理念和我们通信有密切的关系。甚至说，早在十多年我刚入行的时候，其实就已经遇到了 DevOps 所面对的问题。
那时候（2005 年左右）的电信业，产品的稳定性和可靠性是压到一切的（其实现在也是）。所以，电信业的软件版本，更新速度非常慢。对朗讯、爱立信这样的传统巨头来说，通常大半年才出一个正式版本。这个版本经过重重把关、精雕细琢，所以非常稳定。
随着 3G 的兴起，全球运营商开始对网络进行更新换代。华为和中兴开始趁机切入国际运营商市场，试图从国际巨头那边分一杯羹。
除了价格之外，华为中兴最大的杀手锏是什么？就是响应速度。
那个时候，运营商客户对电信设备软硬件的需求非常多、非常频繁。像印度这样的地方，客户尤其难缠，每天都会提出新的需求。
当时几家海外设备商的响应速度是非常慢的，从不轻易同意接受需求。即使接受，也会答复半年甚至一年后实现。客户听了直接就崩溃了。
而华为和中兴则不同，两家公司的售前市场人员对于客户需求非常 “大方”，基本上有求必应。（当时售后同事都会骂售前同事，可是仔细想来，不答应的话，根本没有进入市场的机会。）
当时华为和中兴的版本发布频率，快到什么程度呢？最快的时候，三天一个版本。甚至，长期都有大批研发人员驻扎在客户办公室，现场改版本，提交 “热补丁”。
那时候是 2006 年，DevOps 这个概念的影子都还没有。研发那边，好像也就是刚刚提出敏捷开发。在没有理论框架和工具平台的支持下，纯靠人力，实现了版本的飞速迭代。当然，这其中的代价和风险也是很高的。
不仅是开发人员很累很辛苦，项目里的工服（工程服务）工程师，也就是技术支持工程师，本文里面的运维工程师，更是苦不堪言。你想啊，以前几个月升一次级，现在几天就要升一次级，能不辛苦么？
但就是这样的辛苦付出，才硬生生从传统巨头嘴里抢下来市场份额，最终一步一步做大做强。
后来，才慢慢有了敏捷开发的概念，现在更是有了 DevOps，各种工具啊平台啊都有了，给版本快速迭代提供了很好的条件。
对通信行业的运维来说，DevOps 是机遇更是挑战。
就像前面说的容器、虚拟化。5G 核心网采用的 NFV 虚拟化技术，让网元功能隔离，就大大降低了核心网工程师的操作风险和难度。这是一个积极的变化。但是，DevOps 对运维工程师的能力要求，是大大提高了。。。
通信软件是IT软件的一个重要分支，和 DevOps 有很紧密的关系。建议通信工程师好好了解一下 DevOps，升级一下自己的知识库，做好技能储备。