用户分层看起来简单,可深入探讨的话,需要牵扯的业务细节非常多。
又到了金三银四的时间,想跳槽的同学该如何总结自己的项目经验呢?
很多同学被嫌弃:做的数据分析,没深度。到底啥是分析深度?怎么才能做出深度?
很多时候业务提了需求:看看我们的用户画像。结果写出来报告被批:我都知道了,你写这有啥意义。到底咋弄?
数据分析可以如何帮助运营解决困难。
话说数据指标体系不就是报表吗,有啥区别?
盲人骑瞎马,夜半临深池。就生动形象地描述了一个不动脑子的业务方,碰上一个脑子发热的数据分析师的画面。
AARRR模型并非用户运营的万能模型,五大注意事项助你避坑。
数字是业务的反映,数据产生于业务流程之中。
本文盘点了学习数据分析的八大误区,快进来看看吧!