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今天我们系统性讲解一下，该如何应对数据指标下跌分析问题。

如果说信息化能增强“人力”，一个信息化设备顶10个“人力”。那么数字化就是增强“脑力”，一套数字化系统能顶100个“脑力”。

以维度-指标为逻辑的分析，可以极大地提高数据采集的效率，更真实、全面地还原用户与产品的交互过程。

数据+判断标准才能得出结论。写数据分析报告，要先关注自己有没有结论。

本规定所称个人信息包括车主、驾驶人、乘车人、行人等的个人信息，以及能够推断个人身份、描述个人行为等的各种信息。

本文将向大家介绍数据埋点的各个核心知识点。

漏斗模型在使用过程中是有很多细节需要注意的，这些细节直接影响对数据的解读以及对用户本身的判断。

罗马不是一天建成的，数据产品也不可能一蹴而就。本文沿着一家公司的成长路径来看数据产品演进的典型阶段。

用户行为分析，因为用户行为实在太多了。做完了不是被抱怨“没分析到位”就是被埋怨“没重点。”到底该咋办？今天系统讲解一下。

“ 留存分析，是用户运营的重要方法与分析思路。”