线性回归是机器学习中的入门模型,也是比较常用的模型之一。
从运营的视角分析如何通过营销转化的形式逐步完成初期用户分层以及用户生命周期的搭建。
得出模型的挖掘结果不是最终目标,还需要考虑如何更直观可视化的进行结果展示,如何提升数据挖掘结果对实际业务的支撑能力
数据需要通过产品化形成能力让更多人去使用、去决策,实现真正意义上的数据驱动与集体智慧相结合!
本文和大家分享关于数据学习中线性分类的常见算法:朴素贝叶斯分类。
从KPI到OKR,数字化时代中数据驱动业务的新模式。
希望通过本文,让数据新人对业务有一个大概的了解,了解业务上关注的指标有哪些,对这些指标的了解也适用产品和运营新人。
对于大量技术出身的数据分析师来说,每次分析到了提建议的环节就特别痛苦。