编辑导语：深度思考是很重要的能力，甚至可以说是一个人必不可少的能力。本文作者梳理总结了深度思考的模型和前提，并结合实际案例，对深度思考能力的养成进行了分析探讨，与大家分享。学会并掌握这几个要点，定会助你提升思维方式，在日后的工作中更快成长。
比丧失思考力更可怕的，是你以为自己在“有效思考”。
社群里经常有朋友问我，如何才能培养自己的一套深度思考能力，针对于这个问题，我往往给予的答案便是：放下刷手机信息流的时间，买一本与工作，生活相关，需要“动脑”的书籍，每天用心坚持半个小时把它读下去，等你完成连续7日的阅读，再来找我要答案。
很多人可能觉得这么做很容易，不就是“读书”吗？我每年给自己定的目标是50本，100本，轻松轻松就可以读完，但是结果呢？我好像也没有得到“深度思考”的能力。
大脑习惯用“数字化思维”的方法来逼迫自己“质”发生变化，其实这是一种“战略懒惰”。
这样的比喻就好比瘦身同样的道理，你受不了自己的体重，于是就给自己把“目标”量化，然后通过数字的形式驱动自己，结果自己就忘记了本质。
读书的本质是做什么？吸收别人的思维来迭代自我的认知。
健身的本质是什么？瘦身达到长期一致的效果。
而这一切才是行动背后的结果。
数字代表的量，想起到质的变化应该找到目标背后的隐含诉求，它就像刻意练习一样，“练习不重要”，“刻意才重要”。
你想把大米堆在一个空间中“堆成一堆”，“丢米”的姿势决定了结果，如果左丢一粒，右丢一粒，最后怎么练习也是一盘散沙。
所以怎么才算深度思考呢？
在我看来，它应该是一套“有效思考+正向反馈的系统”，就像知识体系一样，通过各种有效认知的摄入打通大脑底层，形成多元化思维，最后拥有解决问题本质的能力。
01脑（CPU）的反馈原理
打开知乎搜索“大脑的本质是什么”？
你能得到各种各样的答案，譬如：信息的处理机器，计算机的CPU，从深层意义来说，我们每天所做的事情，并不是“工作”，也不是“赚钱”，而是在训练大脑的系统。
准确的来说，你给它什么，它就接受什么，你每天刷各种视频信息流，喂它懒惰无趣的事情，它就越不想思考。
你每天给它复杂的东西，需要各种推敲反复琢磨的内容，它就会试着调整处理速度，尝试改变，直到它能满足你的各种所需。
它不仅能处理外界信息，同时也能处理属于自己本身不依赖外界产生的信息，实质“它是在进化的压力下”，不断演变信息的处理，与我们的身体和其他部分密切配合，让自己可以适应新环境，产生合适的行为。
所以终其一生，大脑都在做一件事，通过不同感觉器官接受外界的信息输入，经过CPU的处理和解读，并转化成为行为的输出。
因此对多数人来说大脑处理信息是没有上限的，但它也像一个仓库，里面装了许许多多东西，如果不定时清理，它就会杂乱无章。
我们每天摄入的工作任务，所听课程，所看视频，你要给它做不定期的减法。
因为“想要改变大脑的内在思考结构”，最好的形式便是让“它”从旧的情景中走出，不断适应新的情景，而这一切的过程是什么呢？叫做“脑的反馈机制”。
反馈机制是如何变强的？
可能有人认为，我们首先要有目标，有使命，有所追求。
然后要经历挫折，失败，成长，不断的突破，尽力尽可能的做多事情，才能真正的变的更强。这样说对吗？对。
但是如果从更底层的角度来看，我认为“人变强大”的核心在于“自己的心智”与“现实”的磨合，改变了固有的系统结构。
人们虚拟的内心不断的探索，追求，对社会，世界进行认知——从而吸收——接受反馈——内心演变——适应环境，这一切的过程就是“强大”的过程。
我们来思考下脑是如何处理信息的？
人们每天的社交，聊天，刷手机的信息流，媒介新闻的有效反馈，这些都是外部环境给大脑提供各种“有效的触点”。
然后支撑大脑CPU去思考，为它提供动力源，支撑它去理解，探索外部的社会。
过程中又通过各种的触点评判，类比，形成自我“认知”，最后形成反馈机制，进而改善认知的结构，产生迭代的行为。
那么，我们是如何适应现实中遇到的问题，通过问题改变认知的呢？答案依然是“反馈机制”。
2012年毕业于美国中图大学的“罗伯特”发表了关于齿轮效应的演说，一个齿轮的转动就会带动下一个齿轮必须转动，下一个就会带动下一个，但是当一个不动，所有的传动链也就都停止了。
这种转动，就是“外部问题”推动大脑运转的过程，就像你每天开车一样，轻点油门，30迈，在加速，40迈，50迈，60迈……
当你用力推动它的时候，它的转速就会越来越快，但无论你怎么推，最终只能提高的是它的转速，“系统”却改变不了。
而大脑不同的是，“它具有迭代”性，它的迭代最终目的是为了保证系统的一切正常运作，无论外界带来什么样的压力，CPU都可以带来消解。
可是在现实世界中，你发现自己理想的状态和实际并不切合，于是每天就会各种不确定性问题，而这些问题“大小都是不同的”。
这就导致了“外界给予大脑”施加的压力也是不一样的，好比让你做一个PPT与做一份项目报告对于“脑力”的使用程度完全不同一样。
大脑的CPU是存在记忆行为的，我们所做的每一件事情都会有“残余能量留在脑中”，我们晚上做梦的行为，就是因为“残余能量的反馈作用”。
白天压力大，你晚上睡着以后，身体内部由于白天脑力或者体力劳动不均衡带来的“残余能量”，在体液的波动下会反馈到大脑的记忆中。
这些残余便会带来一些神经细胞的运动，运动沿着某个运动模式进行，或者说会沿着某个区域的深度广度传递着，因此我们的睡梦中就会有“某个事物的出现”。
由于脑中的残余能量不是持续均衡的，带来脑神经的运动模式也是不稳定的，所以我们由于白天劳累，晚上做梦的时候，“梦总是不停的切换”，比如一会下雨了，一会掉入谷底了，一会当上白富美了等等。
之所以有的人白天很累，核心在于“脑中残余能量不能有效的清除”。
世界上最有影响力的神经科学家之一“卡尔·弗里斯顿”把这一原理称之为“自由能最小原理”。
什么是“自由能”最小化，当一体系处于平衡态时，体系的自由能最小，据此可以确定体系中稳定的各相组成及相对量。
那么大脑通常是如何处理“自由能残余能量”呢？
答案就是“选择本能”反应，你在现实生活中经常听到的，哎呀，简单处理，就这么弄就完事儿了，这就是本能。
大脑的简单处理本质是基于残余能量筛选信息，构建一套简单，能够协同，说的过去的认知水平线，用这个水平线来适合“通用场景”。
因为大脑不求把这些“自由能”给消灭掉，只希望减少“残余”,使它最小化，这个原理其实是“脑”对信息的过度简化。
举例：
领导让你去听一堂维度非常高的认知课，然后回来和大家分享，必须要写笔记，你为了完成这个工作，又不想太费脑子的理解，于是就会选择折中方式。
基于脑中已有记忆做一次总结，然后分享给大家听，以表任务完成。
如果你长期基于这种模型，自己会发现“我们会停留在固有的认知小黑屋中”，形成一道高壁垒的墙，不想去拓展它的“宽面”。
现实中，许多人都是这样，比如：别人说什么，我无所谓，要么是你说什么，我就怎么做。
在比如：我不管你说什么，反正我是听不进去，我以为的就是对的，并且我还要说服你。
这一切的原理就是“残余能量”处理方式带来的固有认知，用自己的目光去给“人”“事物”加上一层有色眼镜，形成保护。
就像你看了很多文章，总是带着批判的眼光，觉得别人说的什么都不如自己，写的也差劲，无序，不准确经不起推敲等，而这便是大脑的工作原理。
简单来说，以自我为中心，选择我喜欢的，建立高壁垒，保持自我安全感，偷懒不用多思考，如果外界带来冲突，我优先选择“拒绝”，因为在颠覆我的认知。
02重新设计操作系统
你还记得那个PDCA四阶段的循环模型吗？策划(Planning)、实施(Do)、检查(Cheek)、处置或改进(Action)。
脑也是一样，怎么让它深度思考呢？回到我开始阐述的为什么要训练它去读需要“动脑”的书籍，并且每天用心坚持半个小时。
第一步：训练它接受困难的事情
因为你需要做的是先“训练它（CPU）”，即PDCA的第一步，重新设计这个系统。
当你让它实施（DO）的时候，读那些复杂结构难以理解的内容时，就是在疯狂的摄入，思考就像齿轮一样，极速的发生了变化，若通过外界环境的刺激，再给它来个油门，它的转速就会不断的上升。
下次你若想时速提到120时迈时，你会发现很容易，因为它已经被你有意识的“刻意”训练的一次，甚至于多次，它会自动化进入那个状态，提高实效，处理繁杂琐碎的事情。
很多人为什么看长篇文章看不下去，因为你已经长期有意的训练了“它（CPU）”。
告诉了“它”短文好看，极速预览，长文难读，需要时间，自动过滤，这就是刻意的力量。
第二步：设计“思考模式”
深度是建立在思考之上，怎么算是“思考”，答案依然是反馈机制，我把它分为三种类型：
第一种：行念性思考
通俗理解，我们平时的念头型思考，比较浅薄，随机的想法，不加依据的分析，这是大脑的节能模式。
举个简单的例子，你正在工作的时候听同事说了句“本周六日要团建”，于是过了10分钟，B同事突然约你说这周有空没，一起聚餐，你直接告诉他，这周要“团建”可能去不成。
事实上，“团建”本身这件事情并没有验证，没有依据，随机带来的信息没有被过滤，而这就属于“行念性思考”，拥有随机不确定性。
第二种：认知型思考
基于自己的知识储备视野进行思考，我们一般认为是“大脑”的主动思考，其实不过是过往信息累积加上逻辑的结果。
就像很多人说的“你看到的世界无非是你自己的认知的外在投射而已”，就是这个意思。
初生牛犊不怕虎，他没有意识到这个世界远远大于“它的认知”，所以没有畏惧。
那么怎么训练“它（CPU）”的认知呢？
其实也是一套正循环系统，我把它总结为三个关键点，建立坐标，“故意”练习，建立知识体系。
认知坐标的核心在于：
“它（CPU）”看一件事情要刻意的找到参考依据，比如事情本身属于“表象”还是“真相”，事情出现是“偶然”还是“必然”，事情的背后是否隐藏了“某个真实逻辑”，事情的发展趋势怎么样。
这样“它”才能被你训练，长期故意的练习这些行为方式，脑中便会多很多“事实相关的内容”，拥有看本质的能力，你再建立知识体系，底层认知便不会偏差。
第三种：“观照型”思考
简单来说，走出去，拥抱世界，以自然规律，人性，人道为核心，审视自己的底层理念（过往信息累积所得），使命，停止局限式的用脑方式，形成“无我状态”。
有句话叫做：“拆掉你思维的墙”，即外界所说的一切我都会采纳，我有一套自己的评判标准，所以的信息在我这里不分好坏，只有“是否有用，能否迭代认知，摘掉它的遮蔽性”。
第三步：改善处理“自由能”的处理方式
有意训练“动脑”的运作方式后，给它摄入新的认知思考方式，那么下一步便是建立新的“自由能最小原理”处理方式。
上述有说：本能反应对于“自由能”形成的认知模型处理方式是“构建通用场景”形成“差不多就得了”，“故意简化”的固有化思维认知。
新的系统要求的是“可塑”与“弹性”，讲究开放化，全局观，这样遇到外部任何问题冲击的时候，能够灵活多变，来最大化的消除所有障碍，具备更强的冲击力。
也就是说遇到的问题，系统能更加稳固的处理，简单来说，不管外界怎么刺激，“它（CPU）的反脆弱性”极强。
那么原本对于“自由能”的处理方式就要改变，从本能反应到“有意”练习，用现实中的话说叫：“我原本是差不多的处理方式”，现在我要把它做全，做的更好。
有一个好的方式分享给你：
我一般外出上课学习记录课程内容时，一般不会直接理解老师的意图做记录，因为会出现认知变差，内容丢失。
所以我改善的方式为“训练大脑，跟随老师步骤，把所以能记录的知识全写下来”。
这样课程结束，大脑再消化“内容”的时候，就不会出现“差不多”就得了的情况，这是一种“有意训练”脑思维的循环方式，也能最小化“自由能”。
那么怎么设计新的“脑”思考系统，让它变得更强大呢？让它从“固有化系统”，变成“开放性持续迭代脑系统”呢？
综合上述，有四个步骤总结：
- “有意”练习它，让它多接触一些新的有难度的，在自己预期以外没有做过的“事情”，进行挑战。
- 在难度的事情后面，多问几个为什么，找到认知坐标，吸收的事物提炼的经验，才会“知行合一”，好比读书一样，而不是一味的图“量”，要找本质。
- 从新事物带来的认知中，提炼出对“脑”迭代更用的认知，来改进(Action)系统的新演化。
- 用改进(Action)后的系统，思考方式，去接触外界，接触更多的问题，挑战，用新替代旧，依次循环。
简单赘述，这样的方式像不像一套PDCA形成的一种循环呢？
先刻意的练习“脑”，让它接触困难的事物，其次建立对事物的新认知坐标，再者改善“对于自由能”的处理方式，从形成固化到开放式。
然后用迭代的习惯，方式刺激上述过程，最后达到“新旧转化”的效果，而这一切的步骤，也叫做“反馈机制”。
03建立主观意识
以上的这套系统，便是你给“脑”配置了新的CPU，也就有了新的思考与认知事物的方式，它就像自己使用的电脑一样，进行了“重新装载”。
如果在给它配上一个“目标”，“使命”，我们来联想下优化后它的运作模式是什么样子：
- 处理事情更加的越战越勇，不会再有遇到问题选择逃避的可能。
- 领导交给你的任务，你也不会再有“抱怨”的心理，因为你已经有“无我”的心态，万事的由来，在我这里，都能够有效的解决。
- 你的学习效率将会大大增加，从原本的“不知道自己不知道”认知升级到了“知道自己知道”，并且可以做到的主动状态。
- 懂得筛选“信息”，拎出来一个问题会举一反三有效的提问，并且用新认知迭代自己的旧行为。
- 你也不会再因为“内心浮躁”而不愿意接受身边的一切，看不下去各种自己不适应的长文，书籍，而会静下心接纳所有。
要知道，建立一套上述再成长，有效思考的底层系统，除了上述中系统的更新，我知道自己知道了以外，你也要用眼高手低法建立自己的“主观意识”，落实到具体怎么做。
什么是眼高手低的方式呢？
简单来说，一套行之有效的落地方法论。
普通人做事一般都会以KPI的形式量化，比如我要提升认知，就得每年报1-2个学习班。
我要学习，就得读书，今年目标50本，我要练习写深度文章，就得5000字起，最后你因为过于注重数字，而忘记了“想做的核心”。
那么利用眼高手低建立主观意识，锻炼你的“新系统”会怎么做呢？
1. 设定框架
你要从整体去理解我上述所表达，理解我的表述的系统，它的核心是什么，为了解决哪块的问题，自己用的优缺点在哪里？从哪里下手等。
先提炼我的表述，在发现自己的问题，然后比问题设计框架，最后设定它的核心结构。
2. 建立系统
系统就是一个MVP，它就像一个公司的简化版，发现了需求，先解决了，然后跑通，在它的基础上不断完善，强化改进，要知道系统不是设计出来的，而是优化出来的。
比如你可以先做我上述“系统的”一个节点，用这个节点去解决“工作中”的疑问，然后用新的解决方式来替代旧的方式，这就构成了一个MVP。
举例：“脑”给你的反应，你原来看不了长文，厚厚的书籍，现在你就用“新系统认知“克制自己”强迫的摄入。
然后进行有效的提问，刻意训练，以后在日复一日中，你就会很有意识的把这一切当成一种习惯。
3. 迭代升级
当你持续掌握了上述模型，自己就不需要主动的训练了，用这一切去“对冲”大脑天生的懒惰部分，消除自己与生俱来的“自我设限”，“框架效应”。
那么建立“新的底层CPU”，思考方式，是不是一定的模仿就可以了，答案并不是的。
它就像你看到一篇干货文章告诉你怎么做一样，你不要直接照搬，你要学着理解“它的核心原理，意思”，然后结合自己的实际情况，引入一小部分，进行实践。
让“新系统”慢慢消化“刺激”带来的结果，等自己跑通熟练了，再引入其他版块，持续进行。
04有意训练“你的处理器”
我有一个多年的习惯，做任何事情都会思考“流程化”，比如写作，工作，沟通，处理棘手问题等等。
因为流程可以提升我的一切效率，可以给我打造“迁移的能力”，做深度思考的“底层结构”也是一样，有了流程，以后面临相同的问题，我都可以直接调用，快速的解决它。
那么从自身锻炼“有效思考”本质什么？答案还是：“反馈的系统”。
我们所接受的外界信息到消化信息，至升级认知，一切都在进行有效的自我反馈。
如开场所问，人是怎么变强大的？
很重要的一个核心就是“把自己遇到的新问题”，进行解决，提炼方法论，提高认知维度，然后内化在大脑中，所以我们遇到的问题，本质都是在为下一个问题所助力。
这才是我们与“现实社会”交互的本质，也是人变强的基础，而这一切就是有意训练，建立流程化才能深度改善大脑的运作方式。
过程当中，你可能还要打破固有思维定式：很多人十年如一日，工资几年也不见上涨，本质的罪魁祸首就是“思维定势”，你在固有的一个思维框架中一直走不出来。
你遇到问题的时候总是“先思考这事办不成”，而不是“这事情怎么有效的解决”。
像这样的场景还有很多，比如习惯性的按照成功的方法去做事，比如你总是在处理问题时带着有啥眼光因人而论等等。
这一切都是“它（CPU）”为了处理问题的时候简化的路径，而最终造成的核心问题便是“自己像是在一个被关在黑屋子的囚笼中”无法解题。
如何打破思维定势呢？
重建系统，打开心扉，接受各种信息，带有批判眼光，找到事物坐标，让“信息”在脑中相互融合，形成新的思维框架，不断迭代，这也是成长型思维与固定性思维的核心差异。
用好奇心探索未知世界：人失去追求动力的第一大核心便是对什么都不感兴趣了，比如工作如此，生活如此，天天重复一样的日子，我有一个习惯，“设定奖赏回报”。
例如：如果我减肥10斤，我就奖励自己一件衣服；如果自己读完一本书，并且有效的拆解形成自己的认知，就奖励自己再读一本。
一种是真正意义上的“奖励回报”，一种是“牵引式的”成长，两者都是正向的反馈机制。
如果成了，那就是努力的结果，如果事情没成也不要计较得失，就当收获了“新认知”涨姿势的经验。
但最核心都不是这些，而是要关注“内心”反馈给自己“它（CPU）”的感受是什么样。
学会抽离自己看自己，比如这个过程，“脑”给予的反应是贪婪，克制，放弃还是愉快。
每个人看自己都应该“把情绪化抽出来”，找到目标，完成目标，如果失败，优化路径算法，一旦确认正确的算法模型，迅速高效验证。
05 写在最后
什么是有效思考？解决问题的能力。
什么是深度思考？“有效思考+建立一套正向反馈的系统”，万物一切皆为空，比起好像我们什么都知道，我更期许我们像一张白纸一样一无所知的接纳一切。